गूगल ने कैंसर का पता लगाने वाले एआर-पॉवर्ड माइक्रोस्कोप को विकसित किया: Google creates cancer detecting AR-powered microscope। कर्करोगाच्या निदानासाठी गूगल कंपनीचे AR आधारित सूक्ष्मदर्शकयंत्र

करेंट अफेयर्स २१ एप्रिल २०१८ हिंदी/ इंग्लिश/मराठी

हिंदी

गूगल ने कैंसर का पता लगाने वाले एआर-पॉवर्ड माइक्रोस्कोप को विकसित किया:
गूगल ने नयी प्रौद्योगिकी के इस दौर में कैंसर जैसी खतरनाक बीमारी का कम समय में पता लगाने के लिए एक ऐसे माइक्रोस्कोप को विकसित किया है जोकि मानव ऊतक की जांच करते समय की यह पता लगा लेगा कि कैंसर कहां से शुरू हुआ है व इससे शरीर का कितना भाग प्रभावित है।
इस तकनीक के माध्यम से कैंसर से ग्रस्त ऊतक को आऊटलाइन किया जा सकेगा, जिससे बहुत ही कम समय में कैंसर की जड़ को समझने व उसका इलाज करने में चिकित्सक को आसानी होगी।
प्रमुख तथ्य:
शिकागो, इलिनोइस में अमेरिकन एसोसिएशन फॉर कैंसर रिसर्च (एएसीआर) की वार्षिक बैठक में, गूगल ने एक प्रोटोटाइप ऑगमेंटेड रियलिटी माइक्रोस्कोप (एआरएम) प्लेटफॉर्म का प्रदर्शन किया था। माना जा रहा है कि इस तकनीक से छोटी लैब्स व क्लीनिक्स में भी कैंसर से ग्रसित ऊतक का पता लगाने में मदद मिलेगी।
इस माइक्रोस्कोप के जरिए मानव ऊतक में कैंसर का पता लगाते समय मरीज के अभिभावक स्क्रीन पर इसे रियल टाइम में देख सकेंगे जिससे उन्हें भी इस बीमारी से जुड़े शरीर के हिस्सों को समझने में मदद मिलेगी। इसके अलावा डॉक्टर को भी इसके जरिए मरीज की मौजूदा हालत समझने में मदद मिलेगी।
अब तक कैंसर का पता लगाने के लिए पहले बाइलोजिकल्स ट्श्यिू की जांच की जाती है।
गूगल ने बताया है कि इसे डीप लर्निंग टूल्स, आर्टिफिशियल इंटैलीजैंस व आर्गुमैंट रिएलिटी की मदद से बनाया है। यह तकनीक ह्यूमन ट्श्यिू में न्यूरल नैटवर्क के जरिए कैंसर सैल्स का पता लगा कर उन्हें आऊट-लाइन कर देती है जिससे सीधे ही इसके बढऩे से पहले प्रभावित क्षेत्र का इलाज कर पाना संभव है।
गूगल की टीम ने वर्तमान में इसके जरिए ब्रैस्ट व प्रोस्टेट कैंसर के होने की गुंजाइश का पता लगाया है। असाइनमैंट के दौरान इस सिस्टम ने बिल्कुल ठीक कैंसर का पता लगाया है व सटीक जानकारी को डिलीवर किया है।
गूगल ने बताया है कि आने वाले समय में इससे इन्फैक्शन से जुड़ी अन्य बीमारियों जैसे मलेरिया और ट्यूबरक्लोसिस के लक्षणों का भी पहले ही पता लगाने में मदद मिलेगी।

इंग्लिश

Google creates cancer detecting AR-powered microscope

Machine learning has the potential to fuel major technological developments in countless fields, with Alphabet’s X division already investigating agriculture and food production usage. A team inside Google is now using it for cancer research and detection with a prototype microscope.

A team at Google Brain — the company’s AI research division — on April 19 presented an in review paper about detecting cancer using machine learning and a modified microscope that features an augmented reality display.

At the moment, cancer diagnosis is primarily achieved with compound light microscopes. Newer deep learning techniques, however, require a digital representation of microscopic tissue.

Google’s augmented reality microscope (ARM) combines both methods, it blends the expertise of automated machine learning systems with human expertise.

मराठी

कर्करोगाच्या निदानासाठी गूगल कंपनीचे AR आधारित सूक्ष्मदर्शकयंत्र

गूगल कंपनीच्या संशोधकांकडून प्रत्यक्ष वेळेत कर्करोगाच्या निदानासाठी मशीन लर्निंग (ML) आणि ऑगमेंटेड रिअलिटी (AR) तंत्रज्ञानावर आधारित एक सूक्ष्मदर्शकयंत्र विकसित केले गेले आहे.

एका प्रयोगात या उपकरणाचा वापर करून दोन वेगवेगळ्या कर्करोगांचे निदान यशस्वीपणे केले गेले आहे.

वैशिष्ट्ये

• उपकरणामध्ये सुधारित असे प्रकाशावर आधारित सूक्ष्मदर्शकयंत्र (light microscope) आहे. याच्या माध्यमातून मशीन लर्निंग (ML) अल्गोरिदमच्या मदतीने प्रत्यक्ष वेळेत दृश्यांचे विश्लेषण केले जाऊ शकते आणि लगेच परिणाम मिळते.
• तत्त्वतः, हे सूक्ष्मदर्शकयंत्र रेखांकीत आणि दृश्य स्वरुपात विविध प्रकारे  दृकश्राव्य अभिप्राय देऊ शकते आणि शोध, वर्गीकरण आणि प्रमाण अश्या प्रकारच्या विविध अडथळ्यांसाठी विविध प्रकारचे मशीन लर्निंग अल्गोरिदम चालविण्यास सक्षम आहे.
• सूक्ष्मदर्शकयंत्रासाठी तयार करण्यात आलेले "टेन्सर फ्लो" सॉफ्टवेअर या व्यासपीठावर चालविण्यासाठी पूर्व-प्रशिक्षित आदर्श यंत्रणेच्या विस्तृत श्रेणीच्या प्रवेशास अनुमती देते.

उपकरणाचे महत्त्व

जगभरातील प्रयोगशाळा तज्ञांसाठी गहन शिक्षण घेण्याकरिता हे एक साधन म्हणून अवलंबता येईल. नेत्ररोग, त्वचा, किरणोत्सर्गी आणि वैद्यकीय प्रयोगशाळा यांसारख्या वैद्यकीय विषयांमध्ये सखोल शिक्षण घेण्यास हे साधन उपयुक्त ठरणार.

वर्तमानात असे कोणतेही उपकरण नाही, ज्याने सूक्ष्मदर्शी ऊतकांचे डिजिटल स्वरूप दर्शवता येऊ शकते. हा अभ्यासातला एक सर्वात मोठा अडथळा आहे. या तंत्रज्ञानाच्या माध्यमातून कर्करोगाने ग्रस्त ऊतकांना रेखांकीत केले जाऊ शकते, ज्याने कमी वेळात रोगाचे मूळ समजून घेण्यास आणि त्यावर उपचार चालविण्यास चिकित्सकांना मदत होऊ शकणार.